
一、中心概况与历史沿革
人工智能与计算机学院专业实验教学中心是学校计算机类专业及全校相关专业开展实验教学、实践训练、创新创业和科学研究的重要基地,也是应用型人才培养的重要支撑平台。中心始建于1986年,最初仅设有一个Z80单板机原理与接口技术实验室。经过近四十年的建设发展,中心不断适应学校办学规模扩大、学科专业发展和信息技术变革的需要,逐步形成集基础实验、专业实验、综合实训、创新创业和科研服务于一体的综合性实验教学平台。
中心坚持以人才培养为核心,以学科建设为支撑,持续完善实验条件、优化实验室布局、拓展平台功能,逐步建立起覆盖计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据、具身智能、云计算及相关交叉领域的实践教学体系。
中心先后取得多项荣誉和建设成果:2008-2009年度、2010-2011年度连续获得校级先进集体;2012年获批校级实验示范中心;2011-2013年获得中地共建专项建设资金200万元和高水平大学建设资金150万元;2019年获批省级虚拟仿真示范中心;2020年获得专业认证专项建设资金320万元。这些荣誉和项目体现了学校对中心建设的持续支持,也反映了中心在实验教学和实践育人方面取得的成效。
二、实验教学条件与仪器设备
中心现有实验教学及实训场地约2400平方米,固定资产总值1400余万元,拥有较为完善的实验教学设施。主要设备包括服务器、微型计算机、TDN-88/86及TD-PIT接口实验系统、TDN-CM++计算机组成原理与系统结构实验系统、TDA-ACS+计算机控制实验系统、TDN-MZ单片机实验系统、Embest EDUKIT-II/III嵌入式系统、图形工作站、数据手套、示波器及稳压电源等。
顺应人工智能和工业智能化发展,中心还建设了AI Python开发平台、智能矿山工业ROS机械臂平台、智能矿山实践创新平台、矿山智能监控实训平台、机器学习平台系统和大数据实验系统等。设备覆盖计算机软硬件、嵌入式系统、人工智能、大数据、云计算、智能控制及行业应用等领域,可支撑基础实验、专业训练、综合设计、工程实践和科技创新。
三、实验室设置与平台建设
中心按照学科专业方向和实践教学需求,形成了专业化、模块化的实验室布局。目前设有智能软件工程实验室、软件测试技术实验室、计算机应用技术实验室、计算机系统能力综合实验室、智能技术与系统实验室、大数据与云计算实验室、媒体计算与信息安全实验室、矿山计算机测控技术实训基地,以及软件工程/粤嵌众创空间实训基地等。
各实验室围绕专业课程和技术方向开展建设,形成基础能力培养、专业技术训练、综合工程实践与创新创业实践相衔接的平台体系。其中,智能软件工程和软件测试技术实验室支撑软件开发及质量保障教学;计算机系统能力综合实验室服务于计算机组成原理、系统结构、接口技术和嵌入式系统等课程;智能技术与系统实验室面向人工智能、机器学习和智能控制开展实践教学;大数据与云计算实验室支撑数据处理、分析及云计算应用;媒体计算与信息安全实验室服务于媒体信息处理、计算机视觉和信息安全等教学活动。中心依托矿山计算机测控技术实训基地和软件工程/粤嵌众创空间实训基地,推动专业教育与行业需求、工程应用及创新创业教育相结合,强化学生解决实际工程问题的能力。
四、实验教学、科研支撑与开放共享
中心承担全校各专业计算机技术相关课程的实验教学任务,为学生提供基础性、专业性、综合性和创新性实验条件,同时承担本科毕业设计、研究生毕业论文所需的实验、实习和实训任务,并为教师科研实验、技术开发及跨学科研究提供场地、设备和平台支持。
中心注重学生实践能力、创新意识和工程素养培养,积极支持大学生课外科技活动、学科竞赛、创新创业项目及科研训练,引导学生将专业知识转化为实践技能和工程应用能力。依托计算机系统、人工智能、大数据、智能控制和矿山智能化等平台,促进教学资源与科研资源共享,推动科研与教学协同发展。
中心实行分类开放管理:专业实验室和学科实验室采取申请开放,创新创业中心实行全方位开放。各实验室按照学校和学院相关规定开展开放服务,在保障安全和正常教学秩序的基础上提高资源利用效率,为学生自主学习、创新实践及教师科研活动提供支持。
五、师资队伍与运行管理
中心现有专任教师6人,其中高级职称3人,全部具有硕士及以上研究生学历。教师承担实验教学、实践指导、实验室建设及相关科研工作。中心重视师资队伍建设和实验教学改革,发挥教师在实验项目开发、实践指导、学生创新培养和科研活动中的作用;同时加强实验室规范化管理,做好设备维护、安全管理和开放服务,完善职责明确、运行规范、资源共享的管理机制。
六、建设特色与未来发展
经过长期建设,中心逐步形成以下特色:一是历史积淀深厚,具有较为完善的计算机类专业实践教学体系;二是平台类型丰富,覆盖计算机软硬件、人工智能、大数据、云计算、智能软件、信息安全及智能控制等领域,可支撑多专业、多层次实践教学;三是注重学科交叉与行业应用,依托智能矿山、机器学习、智能监控和ROS机械臂等平台,促进计算机技术与行业应用融合;四是坚持教学科研协同发展,兼顾本科生、研究生实践培养和教师科研需求;五是推进实验室开放共享,拓展创新创业和实践育人空间。
面向未来,中心将坚持以教学为中心,推动科学研究与社会服务协同发展,紧密结合学校学科建设和人才培养目标,围绕人工智能、大数据、云计算、软件工程及智能矿山等方向,持续优化实验室布局、完善实验教学平台、丰富综合性和创新性实验项目,提升实验教学的信息化、智能化水平。同时,进一步加强师资队伍建设,深化产教融合与实践教学改革,发挥学科交叉和科研平台优势,探索专业教育、工程实践、创新创业和科学研究相互促进的人才培养模式,着力培养专业知识扎实、实践能力强、具有创新精神和工程素养的高素质应用型人才,为学校人才培养质量提升、学科专业建设和区域经济社会发展提供支撑。